Head (m w d) of Global Data Governance

ssber die Voith Group

Die Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern. Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Massstbe in den Mrkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive. Gegrndet 1867 ist Voith heute mit rund 20.700 Mitarbeitenden, 4,8 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in ber 60 Lndern der Welt eines der grossen Familienunternehmen Europas.

• Disziplinarische und fachliche Fhrung des Global Data Governance Workstreams sowie der zugeordneten Mitarbeitenden, zum Beispiel Data Stewards.
  
  
• Verantwortung fr den Aufbau und die Verankerung eines konzernweiten Data-Governance-Modells als zentrale Grundlage des Excellence House.
  
  
• Definition und Steuerung gruppenweiter Governance-Regeln fr Datenqualitt, Datenverantwortung, Datenlebenszyklen, Zugriffslogiken, Metadaten und Stammdatenstandards.
  
  
• Zentrale Entscheidungs- und Eskalationsinstanz fr Fragen zu Daten-Ownership, Datenstandards, Datenqualitt und Verantwortlichkeiten.
  
  
• Sicherstellung konsistenter Daten-Definitionen und Qualittsanforderungen ber Divisionen, Regionen und Funktionen hinweg.
  
  
• Aufbau wirksamer Rollen, Verantwortlichkeiten und Routinen zur nachhaltigen Sicherstellung von Datenqualitt und Datenverfgbarkeit.
  
  
• Enge Verzahnung mit E2E Architecture, E2E Digitalization, Process Mining, IT und den Business-Einheiten, um datengetriebene Skalierbarkeit, Transparenz und Entscheidungsfhigkeit sicherzustellen.
  
  
• Untersttzung der Business-Einheiten bei der ssbersetzung fachlicher Anforderungen in klare Datenregeln, Governance-Standards und Verantwortungsmodelle.
  
  
• Sicherstellung, dass Daten nicht isoliert verwaltet werden, sondern als verbindendes Fundament fr Prozessarchitektur, Digitalisierung, Automatisierung, Process Mining und Performance Management wirken.

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich.
• Fundierte Expertise in Data Governance, Ownership Modellen und Prinzipien des Datenlebenszyklus.
• Fhigkeit, fachliche Anforderungen in klare Datenregeln, Verantwortlichkeiten und Standards zu berfhren.
• Hohe Alignments und Durchsetzungsfhigkeit in komplexen Organisationsstrukturen (Business, IT, Funktionen).
• Erfahrung in der Definition entscheidungskritischer Daten, Metadaten sowie grundlegender Datenstrukturen.
• Starke analytische Fhigkeiten sowie ausgeprgtes konzeptionelles Denkvermgen.
• Fhigkeit, Komplexitt zu reduzieren und Prinzipien klar, verstndlich und adressatengerecht zu kommunizieren.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Resilienz und fachliche Glaubwrdigkeit, um Standards konzernweit ber Einheiten hinweg konsequent zu verankern.
• Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %).