Process Analytics Manager (m w d)

ssber die Voith Group

Die Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern. Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Massstbe in den Mrkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive. Gegrndet 1867 ist Voith heute mit rund 20.700 Mitarbeitenden, 4,8 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in ber 60 Lndern der Welt eines der grossen Familienunternehmen Europas.

• Fachliche Fhrung und Weiterentwicklung der globalen Process-Mining-Community sowie Etablierung einheitlicher Analyse-, Qualitts- und Bewertungsstandards.
  
  
• Verantwortung fr die systematische Nutzung von Process Mining zur Schaffung datenbasierter Transparenz ber End-to-End-Prozesse, Prozessvarianten, Abweichungen, Engpsse und Verbesserungspotenziale.
  
  
• Durchfhrung und Steuerung funktionsbergreifender E2E-Prozessanalysen mit Fokus auf geschftliche Wirkung, Prozessperformance und konkrete Verbesserungshebel.
  
  
• Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und wiederverwendbaren Analysemodellen im Bereich Task & Process Mining und Process Analytics.
  
  
• ssbersetzung analytischer Erkenntnisse in klare, wertorientierte Handlungsempfehlungen fr Business, Process Owner, Process Architecture und Management.
  
  
• Sicherstellung, dass Process-Mining-Erkenntnisse konsequent in Entscheidungs-, Priorisierungs- und Verbesserungsprozesse integriert werden.
  
  
• Untersttzung strategischer Verbesserungsinitiativen durch belastbare Datenanalysen, Wirkungsabschtzungen und transparente Entscheidungsgrundlagen.
  
  
• Frderung des systematischen Austauschs zwischen Process-Mining-Anwendern, Process Ownern, Data Management, IT und Business-Einheiten.

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschatlichen Bereich.
• Fachkenntnisse im Bereich Process Mining (u. a. Prozessmodelle, Varianten, Konformitt, Durchsatz, Engpsse) z. B. mit Celonis oder SAP Analytics.
• Lean Six Sigma Master Black Belt fr strukturierte Analyse, Prozessstabilitt und Verbesserungslogik ist wnschenswert.
• Ausgeprgtes Verstndnis von E2E-Prozessen, einschliesslich Ablufen, KPIs und relevanter Werttreiber.
• Fhigkeit, Erkenntnisse in konkrete geschftliche Massnahmen umzusetzen (Nutzenbewertung, betriebliche Auswirkungen, Priorisierung).
• Koordinationsfhigkeit mehrerer Teams, Stakeholder und paralleler Process-Mining Initiativen.
• Sehr gute Kommunikationsfhigkeiten, um Erkenntnisse zielgruppengerecht fr Prozessverantwortliche, Fhrungskrfte und funktionsbergreifende Teams aufzubereiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Ausgeprgte digitale und analytische Affinitt, insbesondere im Umgang mit Dashboards, Kennzahlen und analytischen Plattformen (keine Programmierkenntnisse erforderlich).
• Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %).