Expert Business Intelligence (m/w/d)

Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor fr die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zuknftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten tglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.

Als Expert Business Intelligence (m/w/d) bist du die zentrale Ansprechperson fr datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen. Du entwickelst Analytics-Lsungen, erstellst und berwachst Datenpipelines und untersttzt Fachbereiche dabei, datenbasierte Geschftsmodelle und Prozesse auf Basis unserer Analyseumgebung zu entwickeln. Mit deiner Expertise schliesst du die Lcke zwischen Daten, Technologie und Business.

Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann verstrke zum nchstmglichen Zeitpunkt unser Team am Standort Mnster, sowie teilweise aus dem Homeoffice.

• Du entwickelst ganzheitliche Analytics-Lsungen - von der Datenerfassung ber die Modellierung bis hin zum Reporting - und sorgst fr eine zuverlssige Datenbasis.
• Im Bereich Datenengineering konzipierst und implementierst du robuste ELT-/ETL-Prozesse inklusive Scheduling, Monitoring und Error-Handling und setzt auf automatisierte Tests sowie Deployment-Pipelines.
• Semantische Datenmodelle fr Self-Service-Analytics baust du auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Aussagekrftige Berichte und Dashboards erstellst du eigenstndig und untersttzt die Fachbereiche dabei, Daten effizient fr Analysen und Entscheidungen zu nutzen.
• Durch die Definition und Umsetzung von Qualittsregeln sowie Zugriffs- und Schutzkonzepten stellst du eine sichere und datenschutzkonforme Datennutzung sicher.
• Als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Datenplattform bersetzt du Business-Fragestellungen in konkrete analytische Use Cases und begleitest deren Umsetzung.

• Du verfgst ber ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder ber eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjhrige einschlgige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
• Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL sowie sichere Erfahrungen im Umgang mit Git und CI/CD-Workflows mit.
• Du hast praktische Erfahrung mit analytischen In-Memory-Datenbanken (z. B. EXASOL) sowie mit Reporting- und BI-Tools wie SAP Business Objects oder Power BI.
• Idealerweise bringst du Erfahrung mit SAP S/4HANA und der Datenextraktion ber SAP Datasphere mit.
• Ein fundiertes Verstndnis von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Design, Datenqualitt und Data-Governance-Prinzipien zeichnet dich aus.
• Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und verstndlich zu kommunizieren.

• AGRAVIS Gesundheitsmanagement: Ein vielfltiges Angebot fr Ihre Gesundheit


• AGRAVIS JobRad: Ob E-Bike oder klassisch, leasen Sie sich Ihr neues Fahrrad


• Attraktive Einkaufsvorteile in einer Vielzahl von Shops - online wie offline


• Interne & externe Fort- und Weiterbildungen mit der AGRAVIS Akademie


• AGRAVIS ist Hansefit-Mitglied: Geniessen Sie attraktive Fitness-Konditionen


• Bro oder Homeoffice? Wir arbeiten hybrid und leben mobiles Arbeiten