Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d)

Die Bereiche IT & Digitalisierung sind ein wichtiger Baustein und Erfolgsfaktor fr die strategische Ausrichtung des AGRAVIS Konzerns auf zuknftige Marktanforderungen und -entwicklungen. Mehr als 100 Mitarbeitende arbeiten tglich daran, bestehende Systeme bereitzustellen und die IT-Landschaft der AGRAVIS weiterzuentwickeln.

Als Team Lead Data Analytics / Data Engineering (m/w/d) bernimmst du die fachliche und organisatorische Fhrung eines Data-Engineering- und Analytics-Teams, das ganzheitlich arbeitet: von der Datenintegration ber Datenmodelle bis hin zu modernen Frontend Analytics Lsungen fr die Fachbereiche.

Das klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann verstrke zum nchstmglichen Zeitpunkt unser Team am Standort Mnster, sowie teilweise aus dem Homeoffice.

• In deiner Rolle fhrst und entwickelst du das Data-Team fachlich und persnlich weiter und untersttzt es aktiv im Alltag.
• Den ssberblick ber Anforderungen, Projekte und Kapazitten behltst du auch bei hoher Auslastung und setzt klare Prioritten.
• Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung der Microsoft-Fabric-Datenplattform und der Analytics-Architektur gezielt voran.
• Auf Basis des "Data as Code"-Ansatzes baust du stabile, skalierbare Datenbeladungsprozesse und nachhaltige Datenmodelle auf.
• Fr eine hohe Datenqualitt sowie verlssliche Governance- und Security-Standards sorgst du durch klare Regeln und saubere Prozesse.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen analysierst du Anforderungen, ermglichst Self-Service-Analytics und gestaltest die Data-Strategie aktiv mit.

• Du verfgst ber ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder ber eine relevante IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker) und bringst mehrjhrige einschlgige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Engineering mit.
• Erste Fhrungserfahrung, etwa als Team Lead, Lead Analyst oder Projektleitung, bringst du bereits mit.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, gehren zu deinem Skillset.
• Im Umgang mit Frontend-Analytics-Tools wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungslsungen fhlst du dich sicher.
• Du konntest bereits erste Kenntnisse mit SAP S/4HANA und der Datenextraktion ber SAP Datasphere erlangen.
• Erfahrung im Aufbau moderner Analytics- und Datenplattformen sowie idealerweise Know-how in Cloud-Technologien, insbesondere Azure, runden dein Profil ab.
• Dank deiner ausgeprgten Kommunikationsstrke bewegst du dich souvern zwischen technischen Details und Business-Anforderungen.

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