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Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d)


Summary Sheet: I.T. & Communications

    
Advertiser NameE.ON Grid Solutions GmbHAdvertiser Type:Company
Classification:I.T. & CommunicationsSubclassification:
Country:GermanyLocation:Germany
Language:German - Germany (de-DE) Contact Name:
Employment Type:PermanentWorkhours:Not Specified



Position: Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d)


Description: Stellenbeschreibung

Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebndelt und verfgbar gemacht werden knnen. Du untersttzt uns dabei, das neue Produkt "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN aufzubauen - eine Kombination aus Standardreporting und KI-basiertem Process Reporting & Mining. Dieses Produkt ermglicht den Verteilnetzbetreibern, Dashboards fr vielfltige Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. So steigern wir Effizienz und Transparenz und schaffen die Grundlage fr daten- und faktenbasierte Entscheidungen in der gesamten Netz-Community.


Eine Aufgabe, die Dich herausfordert:


  • Datenintegration: Du untersttzt alle Datenintegrationsaktivitten fr das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Plattform (Databricks, Unity Catalog).


  • Quellsystemanbindung: Du gestaltest den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und begleitest die Transformation in das gemeinsame Datenmodell.


  • Enablement: Du befhigst die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Codebasis beizutragen und frderst die Wiederverwendung von Code.


  • Pipeline-Entwicklung: Du implementierst ETL-Pipelines zur Datenextraktion und sorgst fr deren Effizienz.


  • Betriebssicherheit: Du verantwortest den stabilen und zuverlssigen Betrieb der Datenpipelines.


Ein Background, der berzeugt:


  • Azure-Erfahrung: Du bringst fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Technologie-Stack mit, insbesondere in Azure Data Factory und Azure Databricks.


  • Entwicklungskompetenz: Du hast mehrjhrige Erfahrung mit Python, Scala, SQL, Spark und Databricks in cloud-nativen Projekten.


  • Pipeline-Know-how: Du hast nachweislich Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.


  • Analytisches Denken: Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und organisierst komplexe Aufgaben souvern.


  • Kommunikation: Du kommunizierst klar, erstellst berzeugende Konzepte und sprichst fliessend Deutsch und Englisch


Inklusion

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OFF ON

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen knnen. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frhzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns ber das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen fr das Bewerbungsverfahren bentigst. Wir stellen diese gern zur Verfgung.


Wenn es dir nicht mglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen mchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.







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