Wirtschaftsinformatiker als Trainee - Data-Warehouse-Architektur SAP / HANA (m/w/d)

Du hast Freude an Innovationen, spannenden Inhalten und kollegialem Teamspirit? Mit unseren Berater:innen wchst du mit deinen Aufgaben und lernst von unseren Expert:innen. Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science. Wir verbinden hchste Beratungskompetenz mit technischer Expertise. Dabei konzipieren und implementieren wir massgeschneiderte Lsungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen. Du profitierst von unseren persnlichen Kontakten zu SAP als SAP Silber Partner. Wenn du gern tief in die Technik eintauchst und Freude an der Beratung in abwechslungsreichen Kundenprojekten hast, dann bist du bei uns genau richtig!

Dein individuelles Traineeprogramm besteht aus einer theoretischen Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und berfachliche Schulungen) und einem praxisnahen Training-on-the-Job durch die aktive Mitarbeit in innovativen Kundenprojekten - sowohl in der technischen Umsetzung als auch in der Beratung.

• Du untersttzt bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten.


• Dich erwartet ein richtig starkes Team und ein Mentoring mit regelmssigen Feedbackgesprchen durch unsere erfahrenen ISR-Berater:innen.


• Du arbeitest an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI, realisierst moderne Data-Warehouse-Architekturen mit HANA-nativen Lsungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lsungen auf Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks.


• Einarbeitung, Teamevent oder Kundentermin - der Reiseanteil hngt von der Projekt- und Teamsituation ab.

• Du hast dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und bereits erste relevante Praxiserfahrung ausserhalb der Uni gesammelt.


• Idealerweise konntest du schon erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence, Data Warehouse und Data Lake sammeln und hast bereits gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Node.js oder Java.


• Du begeisterst dich fr innovative Technologien im Analytics-Umfeld, denkst gern out of the box und entwickelst kreative Ideen.


• Als Berater:in bist du reisebereit und schtzt den direkten Austausch vor Ort.


• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2) bringst du mit.