Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d)

Als primrer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhhung der Fhrungs- und Einsatzfhigkeit der Bundeswehr bei. Mit ber 7.700 Kolleg innen betreiben und modernisieren wir eine der grssten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist innen, die die Bundeswehr-IT aus ssberzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI ist fr die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zustndig. Dazu gehrt auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das Team Technology Management & Innovation (TM&I). Dabei setzt das Team einen ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um. Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und Lsungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren.

• Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines fr das Training, die Validierung und das Deployment von KI-Modellen (ML-CI/CD)
• Aufbau und Verwaltung des "Model Registry" zur Versionierung und Nachverfolgung von trainierten Modellen
• Implementierung von Tools fr das Experiment-Tracking (z. B. MLflow, Weights & Biases)
• Aufbau einer API Management Strategie und Plattform
• Entwicklung von Automatisierungs-Workflows fr das Model-Serving auf Kubernetes, inklusive Skalierung und Monitoring
• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Trainingslufen und Deployments
• Enge Zusammenarbeit mit den DevOps-Engineers zur Definition der bentigten Infrastruktur-Anforderungen (z. B. spezielle Docker-Images, Kubernetes-Operatoren wie KubeFlow)

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) und deren Anpassung fr ML-Workflows
• Erfahrung mit Kubernetes (On-Prem) und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow oder TFX
• Erfahrung mit API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets
• Erfahrung mit Monitoring Tools wie Prometheus und Grafana
• Gute Scripting-Skills in Python, Ruby, Bash oder YAML
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewhrleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind fr uns ein wertschtzender Umgang miteinander sowie ein grosser Teamgeist elementar
• Die BWI bietet eine marktgerechte Vergtung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prmierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
• Sie starten grundstzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
• ssber unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und Steuervergnstigungen auf Tickets fr den ssPNV zur Verfgung
• Wir ermglichen Ihnen Flexibilitt, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos fr z.B. ein Sabbatical
• Wir untersttzen Ihre berufliche und persnliche Weiterbildung durch individuelle Massnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Neben der Mglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernhrung