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(Senior) Data and Process Expert (w/m/d)


Summary Sheet: I.T. & Communications

    
Advertiser NameTœV SœD AGAdvertiser Type:Company
Classification:I.T. & CommunicationsSubclassification:
Country:GermanyLocation:Germany
Language:German - Germany (de-DE) Contact Name:
Employment Type:PermanentWorkhours:Not Specified



Position: (Senior) Data and Process Expert (w/m/d)


Description: AUFGABEN

  • Fachliche Steuerung und Konzeption der Stammdatenstrategie im Rahmen der S/4HANA-Transformation

  • Verantwortung fr das Zielbild, die Governance-Strukturen und Datenqualittsstandards fr Geschftspartner

  • Enge Zusammenarbeit mit dem MDG-Team zur Weiterentwicklung von Datenmodellen, Datenvalidierungs- und Bereinigungsstrategien sowie Workflows

  • Ansprechperson fr die Fachbereiche (z. B. Vertrieb, Einkauf, Finanzen) zur Sicherstellung fachlicher Anforderungen

  • Koordination der Migration von Stammdaten in das Geschftspartnermodell von S/4

  • Mitwirkung bei der Integration neuer Prozesse in SAP S/4HANA und der Sicherstellung eines reibungslosen ssbergangs

  • Identifikation und Implementierung von Automatisierungs- und Standardisierungsmglichkeiten

  • Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektteams sowie Stakeholdern


QUALIFIKATIONEN

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation

  • Mehrjhrige Erfahrung in Datenmanagement und / oder Prozessoptimierung, idealerweise im Rahmen von SAP-Projekten

  • Tiefes Verstndnis der Geschftspartnerlogik in SAP MDG

  • Ausgeprgtes Prozessverstndnis und Kenntnisse in Prozessmodellierung (z. B. BPMN)

  • Ausgeprgte analytische Fhigkeiten sowie strukturierte, lsungsorientierte Arbeitsweise

  • Hohe Kommunikationsfhigkeit, Teamorientierung und Problemlsungskompetenz

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


WEITERE INFORMATIONENIm Rahmen unserer unternehmensweiten SAP S/4HANA-Einfhrung spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung unserer Daten- und Prozesslandschaft. Ihr Ziel ist es, die Transformation effizient zu gestalten und die Basis fr nachhaltige Geschftsprozesse und Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. +Merkle


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