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Data Engineer (m/w/d)


Summary Sheet: I.T. & Communications

    
Advertiser NameE.ON Grid Solutions GmbHAdvertiser Type:Company
Classification:I.T. & CommunicationsSubclassification:
Country:GermanyLocation:Germany
Language:German - Germany (de-DE) Contact Name:
Employment Type:PermanentWorkhours:Not Specified



Position: Data Engineer (m/w/d)


Description: Stellenbeschreibung

Die Stelle ist befristet bis mind. 31.12.2027


Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN! Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebndelt und verfgbar gemacht werden knnen. Du untersttzt uns das neue Produkt "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN aufzubauen, welches das Standardreporting von Businessprozessen mit KI-basiertem Process Reporting & Mining kombiniert. Das neue Produkt ist ein wichtiges Instrument fr Verteilnetzbetreiber, um Dashboards fr vielfltige Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. Auf diese Weise steigern wir Effizienz, Transparenz und ermglichen daten- und faktenbasiert Entscheidungen fr alle Verteilnetzbetreiber innerhalb von E.ON.



Eine Aufgabe, die heruasfordert


Du untersttzt alle Datenintegrationsaktivitten fr das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Datenintegrationsplattform (Databricks, Unity Catalog)


Du gestaltest und treibst den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und untersttzt die Data Engineers der Netzbetreiber dabei, Daten in das gemeinsame Datenmodell von Energy Networks zu transformieren.


Du untersttzt und befhigst die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Code Basis beizutragen, wirkst aktiv auf eine Wiederverwendung von ETL Code zwischen den DSOs ein und sicherst damit eine bergreifende Compliance fr die Transformationslogik.


Du implementierst Pipelines zur Datenextraktion (ETL Pipelines).


Du verantwortest einen stabilen Betrieb der Pipelines zur Datenextraktion.



Ein Background, der berzeugt


Nachgewiesene Erfahrung mit dem Microsoft Azure Technologie-Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks.


Nachgewiesene mehrjhrige Erfahrung in der Entwicklung von Python, Scala, SQL, Spark und Databricks und bei der Bereitstellung von cloud-nativen Lsungen.


Nachgewiesene Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.


Ausgeprgte analytische und strukturierte Denkweise, hohe organisatorische Fhigkeiten.


Du hast ausgezeichnete Kommunikationsfhigkeiten und bist stark im Erstellen von Konzepten.


Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch.

Inklusion

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OFF ON

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen knnen. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frhzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns ber das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen fr das Bewerbungsverfahren bentigst. Wir stellen diese gern zur Verfgung.


Wenn es dir nicht mglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen mchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.






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